Cathy Wu, MIT’de ulaşım sistemleri üzerine yapay zeka araştırmaları yapıyor.
İlk Yıllar ve İlgi Alanı
Cathy Wu, hayatının her döneminde insanlara yardımcı olmanın yollarını aradı. Tayvanlı göçmen bir ailenin kızı olan Wu, babasının uzun iş seyahatleri nedeniyle ailesinden uzak kalmasının etkisiyle, insanların yaşamlarını iyileştirmeye yönelik bir tutku geliştirdi. Genç yaşta bilgisayar oyunları ile tanışan Wu, özellikle “SimCity” gibi oyunların, ulaşım sistemleri tasarlama isteğini şekillendirdiğini belirtiyor.
Akademik Kariyer ve Araştırma Alanı
MIT İnşaat ve Çevre Mühendisliği Bölümü’nde öğretim üyesi olan Wu, makine öğrenimi ve pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning – RL) yöntemlerini kullanarak ulaşım sistemlerinin verimliliğini artırmayı amaçlıyor. Wu, “Ulaşım sistemlerini tasarlamak, yüzlerce varyantı modelleyip analiz etmeyi gerektiriyor. Ancak mevcut araçlar, kanıta dayalı bir yaklaşım geliştirmeye yeterli değil,” diyor.
Pekiştirmeli Öğrenmenin Uygulamaları
Wu, MIT’deki lisans eğitimi sırasında otonom araçlar üzerine bir ders dinledikten sonra yapay zekayı ulaşım alanında uygulamaya ilgi duymaya başladı. Bu alandaki çalışmalarında, RL’nin ulaşım sistemlerine uygulanabilirliğini araştıran Wu, 2018’de UC Berkeley’de doktora sürecinde RL uygulamaları üzerinde önemli bir başarı elde etti.
RL Algoritmalarının Zorlukları
İlk başta başarılı sonuçlar elde eden Wu, daha sonra RL’nin bazı problemler karşısında tutarsız sonuçlar verdiğini gözlemledi. Ancak 2022’de, RL algoritmalarının belirli bir grup problem üzerinde etkili olduğunu keşfetti. Wu, bu keşfin, uzun bir olumsuz sonuçlar serisinin ardından bir umut ışığı sunduğunu ifade ediyor.
Çevre Dostu Ulaşım Çözümleri
Son araştırmalarında, Wu ve ekibi, araç hızlarını akıllıca kontrol ederek aşırı duraklamaları azaltmanın, emisyonları %11 ile %22 arasında azaltabileceğini gösterdi. Bu bulgular, ulaşım politikalarının daha verimli hale getirilebileceğini kanıtlıyor.
Eğitim ve Mentorluk
Wu, akademik başarılarının yanı sıra, öğretim ve mentorluk konusundaki katkılarıyla da tanınıyor. Öğrencileriyle çalışmayı sevdiğini belirten Wu, “Birine bir şey öğretmek, benim için en büyük mutluluk,” diyor. Öğrencilerine karmaşık problemlerle karşılaştıklarında sabırlı olmalarını ve meraklı kalmalarını tavsiye ediyor.
