Caltech, Meta tarafından yapay zeka araştırmaları için beş akademisyenle iş birliği yapacak.
Yeni Araştırma Anlaşmaları
Caltech, Meta tarafından ABD genelinde beş akademik ortak arasına seçilerek en son yapay zeka (AI) modellerine erişim, araştırma fonu ve iş birliği fırsatları elde etti. Bu yeni araştırma anlaşmaları, Caltech ile Meta arasındaki stratejik ortaklığı genişleterek fizik, kimya, biyoloji, bilgisayar bilimi ve matematik alanlarında yenilikleri ilerletmeyi amaçlıyor.
Seçilen Akademisyenler ve Projeleri
Belirlenen Caltech akademisyenleri, üç yıl boyunca araştırma hibesi alacak ve Meta’nın birinci taraf uygulama programlama arayüzü aracılığıyla ileri düzey Muse AI modellerine erişim sağlayacak. Meta’nın açıklamasına göre, projeler, yapay zekanın mevcut bilgileri özetlemenin ötesine geçip, varsayımlar oluşturma, daha önce görülmemiş sonuçları tahmin etme, doğrulanabilir nesneler inşa etme ve araştırmacıların test edip geliştirebileceği hipotezler üretme yeteneğini sınayacak.
Projelerin Detayları
Anima Anandkumar, Bilgisayar ve Matematik Bilimleri Bren Profesörü, AI modelleri tarafından üretilen kodların, kanıtların ve teknik spesifikasyonların güvenilir bir şekilde doğrulanması için yöntemler geliştirecek. AI destekli bilimsel ve makine öğrenimi nesnelerini, örneğin eğitim veri setlerini ve değerlendirme metriklerini inşa etmek, test etmek ve onarmak için TorchLean’i geliştiriyor.
Sarah E. Reisman, Kimya Bren Profesörü ve Kimya ve Kimya Mühendisliği Bölümü Norman Davidson Liderlik Başkanı, yayımlanmamış elektronik laboratuvar notları kullanarak AI destekli kimya araçlarının yeteneklerini hızlandırabilecek çok ürünlü reaksiyon benchmark’ı oluşturacak. Dil modellerinin yayımlanmış metinler üzerine eğitildiği göz önüne alındığında, bu, modellerin gerçekten yeni veriler üzerinde reaksiyon sonuçlarını tahmin edip edemeyeceğini test edecek.
Matt Thomson, hesaplamalı biyoloji profesörü ve Heritage Medical Research Institute araştırmacısı, biyolojik sistemlerin sergilediği karmaşık toplu davranışları modellemek için bir “AI teorisyeni” geliştirmeyi hedefliyor. Bu araç, biyolojik aktif madde için tahmin edici kısmi diferansiyel denklemlere dayalı matematiksel modelleri otomatik olarak inşa edecek ve test edecek.
Kaliforniya’daki İş Birliği
Nai-Chang Yeh, Fizik Thomas W. Hogan Profesörü, dil modellerinin fiziksel sistemlerin mantıklı görünen tanımlarını üretme konusunda yaşadığı bir sorunu ele alacak. O, dil modellerinin, ölçülebilir niceliklerle temellendirilmeden veya temel prensipleri ihlal ederek fiziksel sistemleri oluşturma yeteneğini test edecek bir çerçeve geliştirmektedir.
Tony Yue Yu, matematik profesörü, MathDB Frontier adında bir topluluk tarafından düzenlenen veri tabanı ve benchmark oluşturuyor. Bu, Caltech matematik fakültesi, öğrenciler ve dış katkıcılar arasında bir iş birliği olarak, matematikteki hızlı büyümeyi takip etmek için tasarlanmıştır. MathDB, 86,900’den fazla araştırma düzeyinde açık problem içermekte ve Yu’nun yeni benchmark’ı büyük dil modellerinin gerçek akıl yürütme yapabilme yeteneğini değerlendirecek.
Meta ile Uzun Süreli Ortaklık
Caltech ve Meta arasındaki on yıllık ortaklık 2016 yılında araştırma iş birlikleri ve altı akademisyeni destekleyen kurumsal bağışlarla başlamıştır. 2024 yılında daha resmi bir ortaklık kurularak robotların “dokunma” hissini hissetmesini sağlamak ve organik ile inorganik malzeme keşfi alanında yeni bir alan açmak gibi iki ana hedefe odaklanılmıştır. Chiara Daraio, Mekanik Mühendislik ve Uygulamalı Fizik G. Bradford Jones Profesörü ve Heritage Medical Research Institute araştırmacısı olarak bu ortaklığı yönetmektedir.
Yeni fonlanan araştırmalar için akademisyenler, araştırma sorularını Meta’ya getirmiş ve şirket, bu çalışmalar için uygun AI araçları ile eşleştirmeye yardımcı olmuştur. Meta’nın açıklamasında, “Geleceğin herkes için olduğunu düşünüyoruz, bu yüzden Meta modellerini ve teknolojisini kullanarak üniversite liderliğindeki araştırmaları desteklemek için heyecanlıyız” denilmiştir.
